Al despedirnos del año 2023 y prepararnos para aprovechar las oportunidades que trae el nuevo año, es el momento perfecto para mirar hacia el futuro. ¿Qué innovaciones y avances tecnológicos nos esperan en 2024 y más allá?
Desde cambios evolutivos hasta cambios revolucionarios, es importante considerar cuidadosamente cómo las nuevas tecnologías podrían impactar tu negocio y brindar ventajas estratégicas significativas. Con esto en mente, exploremos las principales tendencias tecnológicas que Gartner predice que jugarán un papel significativo en el futuro cercano.
¿Qué tendencias darán forma al 2024?
1. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM)
A medida que la adopción de la inteligencia artificial (IA) continúa acelerándose, las organizaciones buscan cada vez más marcos para gestionar los riesgos asociados y asegurar un desarrollo responsable de la IA. La Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA (AI TRiSM) está surgiendo como un enfoque destacado, ofreciendo un marco integral para la gobernanza, confiabilidad, equidad, fiabilidad, robustez, transparencia y protección de datos para modelos de IA.
Este enfoque está ganando tracción debido a su capacidad demostrada para mejorar el éxito de los proyectos de IA, incrementar la precisión de los modelos y promover la “equidad” en aplicaciones impulsadas por la IA. Además, enfatiza la importancia de la monitorización continua de los modelos para garantizar que la interpretabilidad y las explicaciones se mantengan consistentes a lo largo del ciclo de vida de la IA. Las organizaciones que adoptan AI TRiSM están estableciendo las bases para implementaciones de IA responsables y confiables que aportan valor real.
2. Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM)
La ciberseguridad sigue siendo una preocupación principal y las organizaciones buscan enfoques sistemáticos y pragmáticos para optimizar sus estrategias de mitigación de riesgos. La Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM) emerge como un nuevo enfoque que alinea los ciclos de evaluación de riesgos con los proyectos empresariales y los vectores de amenazas, asegurando que los esfuerzos de seguridad estén sincronizados con los objetivos de la organización.
Más allá de la gestión de vulnerabilidades tradicional, CTEM aborda tanto vulnerabilidades parcheables como no parcheables, reconociendo la necesidad de una mitigación de riesgos completa. Para validar los controles de seguridad y las decisiones de priorización, incorpora la perspectiva de un atacante, simulando ataques reales para probar la resiliencia de las defensas. Este enfoque basado en evidencia cambia el paradigma de las respuestas tácticas a decisiones informadas basadas en el análisis de amenazas, lo que permite a las organizaciones abordar de manera efectiva las amenazas emergentes y mejorar su madurez de ciberseguridad.
3. Tecnología Sostenible
Mientras el mundo enfrenta apremiantes cuestiones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), la tecnología sostenible se erige como un marco esencial para que las soluciones digitales fomenten un cambio positivo. Esto incluye tecnologías que protegen el medio ambiente, promueven los derechos humanos y el bienestar, y tecnologías de gobernanza que fortalezcan las prácticas comerciales éticas.
La implementación efectiva de la tecnología sostenible depende de la selección adecuada de tecnologías que se alineen con las prioridades de la industria y las expectativas de los interesados. La computación en la nube, la IA y otras herramientas innovadoras pueden jugar un papel transformador en el impulso de iniciativas de sostenibilidad.
4. Autoservicio Impulsado por Desarrolladores: Ingeniería de Plataformas
En la búsqueda de una entrega más rápida de software y una mayor productividad de los desarrolladores, la Ingeniería de Plataformas se centra en construir y mantener plataformas internas de autoservicio que funcionan como capas de abstracción para simplificar los procesos de desarrollo y aliviar la carga de los desarrolladores.
Al seleccionar estratégicamente componentes, conocimientos y servicios de plataforma con capacidades reutilizables, componibles y configurables, se habilita que los equipos desarrollen aplicaciones de forma independiente, garantizando al mismo tiempo fiabilidad y seguridad.
Este enfoque no solo optimiza la experiencia del desarrollador, sino que también acelera el tiempo de comercialización de nuevas soluciones, aumentando el valor para las empresas. Para implementar eficazmente la Ingeniería de Plataformas, las organizaciones deben tratar la plataforma como un producto, interactuando activamente con los usuarios finales para identificar y priorizar sus requisitos. Además, fomentar una cultura de gestión de producto promueve la comunicación abierta y colaboración entre los ingenieros de plataformas y los usuarios finales, facilitando la mejora continua y los ciclos de retroalimentación.
5. Desarrollo aumentado por IA
Este enfoque aprovecha tecnologías de IA como GenAI y Aprendizaje Automático (ML) para ayudar a los ingenieros de software a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. Estas herramientas se integran perfectamente en los entornos de los desarrolladores, lo que ayuda a generar código de aplicación, convertir código heredado a lenguajes modernos, facilitar la transformación de diseño a código y mejorar los tests de aplicaciones.
Al automatizar tareas rutinarias y ofrecer orientación inteligente, el desarrollo aumentado por IA maximiza significativamente la productividad de los desarrolladores, permitiéndoles concentrarse en tareas de mayor nivel como la creación de aplicaciones empresariales innovadoras. Esto no sólo agiliza el proceso de desarrollo, sino que también permite a los desarrolladores entregar soluciones de software de manera eficiente, manteniendo el ritmo de las crecientes necesidades de hoy en día.
6. Plataformas industriales en la nube
En el panorama dinámico actual de los negocios, las Plataformas Industriales en la Nube (ICPs) pueden revolucionar la forma en que las organizaciones abordan la infraestructura y soluciones de TI. Estas plataformas integran a la perfección servicios subyacentes de SaaS (Software como Servicio), PaaS (Plataforma como Servicio) e IaaS (Infraestructura como Servicio) en una oferta unificada diseñada específicamente para industrias distintas. Este enfoque personalizado aborda los desafíos y requerimientos únicos de cada industria, proporcionando una solución integral que optimiza las capacidades de TI e impulsa el éxito empresarial.
En el corazón de las ICPs se encuentra la componibilidad, una característica clave que permite a las organizaciones combinar y personalizar flexiblemente las funcionalidades de la plataforma para alinearse con sus necesidades específicas. Esto permite a las empresas adaptarse rápidamente a las tendencias del mercado y los requerimientos empresariales en evolución, fomentando la innovación y la resiliencia. Además, las ICPs están diseñadas con resultados específicos de la industria en mente, asegurando que las características y capacidades de la plataforma estén adaptadas para abordar las prioridades críticas de cada segmento vertical. Este enfoque en el valor específico de la industria asegura que las organizaciones maximicen el retorno de su inversión en la nube y obtengan mayor ventaja competitiva.
7. Aplicaciones Inteligentes
Las Aplicaciones Inteligentes, equipadas con capacidades de IA y diversas fuentes de datos, están revolucionando las interacciones de las organizaciones con los usuarios. Ofrecen información en tiempo real, experiencias personalizadas y funciones predictivas más allá de las funcionalidades tradicionales. Al analizar el comportamiento de los usuarios y tendencias externas, estas aplicaciones atienden proactivamente las necesidades de los usuarios, mejorando la experiencia y conduciendo a resultados superiores. Este enfoque centrado en los datos empodera la toma de decisiones informadas, la optimización operativa y una ventaja competitiva.
Este cambio de paradigma en las interacciones empresariales está impulsado por Aplicaciones Inteligentes que aprovechan la IA y los datos para transformar las experiencias de los clientes, agilizar las operaciones y fomentar la innovación. Posicionan a las organizaciones para crecer en el dinámico panorama digital.
8. Democratización de la IA Generativa
La Democratización de la IA Generativa (DGAI) está revolucionando la forma en que las organizaciones operan y se relacionan con los diferentes stakeholders en el ámbito digital. Al democratizar la creación de contenido, aumenta la productividad a través de la automatización, reduce costos y fomenta nuevas habilidades y oportunidades en la fuerza laboral. Sus capacidades de contenido personalizado mejoran las experiencias del cliente, mientras que el acceso unificado a los datos ayuda en la toma de decisiones y la eficiencia del flujo de trabajo.
A medida que la DGAI evoluciona, su impacto promete transformar industrias, agilizando procesos, elevando las interacciones con los clientes y transformando la forma en que prácticamente todas las empresas compiten al empoderar a los usuarios en diferentes roles.
9. Fuerza laboral conectada y aumentada
A medida que persiste el trabajo remoto, la Fuerza Laboral Conectada y Aumentada (ACW) integra a la perfección tecnologías y análisis inteligentes para empoderar a los empleados con las herramientas y conocimientos cruciales para el éxito. Este enfoque combina la experiencia humana con las capacidades tecnológicas, permitiendo una mejor toma de decisiones, una productividad mejorada y equipos más adaptables, mejor preparados para enfrentar las demandas de la era digital.
Más allá del empoderamiento individual, impulsa la agilidad organizacional mediante la adquisición rápida de nuevas habilidades y la adaptación a los cambios del mercado. Fomenta una fuerza laboral más motivada, mejorando la retención y reduciendo el coste de rotación. A medida que los lugares de trabajo adoptan la automatización y la IA, prepara a los empleados para prosperar en este entorno inteligente.
10. Máquinas como clientes
Las empresas atenderán no sólo a clientes humanos, sino también a máquinas. La proliferación de productos conectados con autonomía de compra en 2024 y más allá transformará billones de ventas a medida que actores económicos no humanos impactan los modelos de negocio. Servir de manera innovadora a clientes algorítmicos presenta nuevas oportunidades para aquellos que se adapten temprano.
Estos actores económicos no humanos, habilitados por dispositivos conectados, significan un cambio de paradigma en el comercio. Con un estimado de 15 mil millones de dispositivos conectados para 2028, preparados para realizar transacciones de forma independiente. Su impacto se extiende a todos los ámbitos empresariales, ofreciendo mercados de consumo ampliados, experiencias personalizadas, operaciones optimizadas a través de la automatización y conocimientos de datos invaluables para la investigación de mercado y el desarrollo de productos.
Conclusión
Las oportunidades y desafíos que presentan estas tendencias de tecnologías emergentes van a ser difíciles de adoptar y sacarle todo el partido. Al considerar detenidamente las implicaciones estratégicas y mantenerse informado sobre el panorama en evolución, los líderes tecnológicos pueden posicionar a sus organizaciones para capitalizar las innovaciones más prometedoras y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos.
A medida que nos adentramos en el futuro, estamos comprometidos a ser tu socio de confianza, manteniéndonos a la vanguardia y ofreciendo valor a través de una innovación responsable. En Making Science, estamos preparados para surfear la ola de estos avances tecnológicos, guiándote en el viaje desde la estrategia hasta la implementación.
¡Entiende las influencias emergentes, prepárate para aprovechar las oportunidades y protege el éxito futuro de tu organización!
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